简易网络爬虫框架（使用Scrapy基础功能）

发布时间: 2025-04-18 11:21:05 浏览量: 本文共包含674个文字，预计阅读时间2分钟

清晨的阳光照进办公室，程序员王磊习惯性打开终端窗口，十指在键盘上快速敲击。他要为正在开发的旅游比价平台抓取航空公司的票价数据，此刻Scrapy框架的黑色启动界面正泛着幽幽蓝光。

一、框架基础架构

Scrapy采用模块化设计，其核心引擎负责调度各组件协同工作。项目创建命令`scrapy startproject`会自动生成标准目录结构，其中settings.py文件存储着请求头、并发数等全局配置。实际开发中常见这样的场景：工程师在middlewares.py里添加自定义代理中间件，同时通过pipelines.py配置数据入库前的清洗逻辑。

二、数据抓取流程

爬虫启动时会从start_urls列表发起首个请求，这个设计让新手也能快速上手。在电商价格监控的案例中，开发者通常需要配置Rule规则实现分页抓取。当遇到动态渲染页面时，可搭配Splash服务处理JavaScript，此时需要调整DOWNLOADER_MIDDLEWARES设置加载渲染组件。

三、数据提取机制

XPath和CSS选择器在Scrapy中各有拥趸。某新闻网站抓取项目显示，使用`response.css('div.article::text').getall`能准确提取正文段落。对于复杂页面结构，开发者常组合使用这两种选择器，比如先用XPath定位包含评分的父节点，再用CSS获取具体的星级数值。