简易网络爬虫框架（Scrapy基础应用）

标签时，用//div[@class="price"]能精准定位。CSS选择器语法更贴近前端开发习惯，response.css('h1.title::text')这种写法对熟悉jQuery的开发者尤为友好。两种选择器支持链式调用，配合.extract和.extract_first方法，能应对90%以上的页面解析需求。

中间件机制见真章

实际项目中总会遇到反爬机制，这时中间件(Middleware)就派上用场。通过自定义下载器中间件，可以随机切换User-Agent头信息，或是设置动态代理。有个巧妙技巧：在process_request方法里加入随机延时，能有效规避网站的频率检测。曾有开发者用这套方案连续采集电商数据三个月未被封禁。

数据处理管道化

采集到的数据就像刚开采的原油，需要管道进行精炼。Scrapy的Item Pipeline支持多级处理，先通过DuplicatePipeline去重，再用CleanPipeline清洗异常值，最后由MysqlPipeline存入数据库。开发者可以自定义优先级数值控制执行顺序，这种流水线设计让数据处理逻辑清晰可维护。

调试技巧需掌握

新手常卡在XPath表达式调试上。Scrapy shell命令能快速测试选择器，在命令行输入response.xpath('//title/text')立即看到解析结果。另一个实用工具是Logging中间件，通过记录详细请求日志，能快速定位被封IP或验证码触发点。

Scrapy社区维护着超过5000个扩展插件

开源项目scrapy-redis支持分布式爬取

官方文档包含中文翻译版本

最新2.8版本强化了异步处理性能