刷技术论坛时看到有人推荐Python的Feedparser库,手痒试了半小时。这玩意儿对RSS的解析能力确实超出预期,特别是处理那些年久失修的远古订阅源时,比某些臃肿的阅读器靠谱得多。
环境配置简单到令人发指。在终端里pip install feedparser敲下去,十秒内就能开箱即用。随手抓个科技博客的RSS链接测试,import之后用parse方法加载,返回的数据结构比想象中规整——entries列表里直接躺着标题、发布时间这些关键信息,连媒体附件都自动归类到enclosures字段。
遇到过最头疼的是编码问题。某个日语博客的摘要突然变成乱码,翻文档发现可以指定response.encoding属性强制转码。后来养成习惯,处理完数据先做一遍chardet检测,就像给数据流装了个过滤器。
进阶用法藏在细节里。比如用etag和modified参数做增量更新,避免每次全量抓取被目标站拉黑。实测配合schedule库做定时任务,挂在服务器上跑了三个月没出过429错误。有个冷知识:虽然官方文档没明说,但其实能直接解析本地存储的.xml文件,这对做离线数据分析特别有用。
有人拿它做舆情监控,抓二十个新闻源的RSS塞进NLP模型。更会玩的直接对接IFTTT,把订阅更新转成Telegram机器人提醒。最近GitHub trending里冒出几个项目,用Flask+Feedparser搭私人阅读器,居然还带关键词高亮功能。
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