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基于Requests的天气信息爬取工具

发布时间: 2025-04-28 12:18:01 浏览量: 本文共包含455个文字，预计阅读时间2分钟

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清晨拉开窗帘前，打开手机查看天气已成为当代人生活惯性。但对于开发者而言，获取精准天气数据往往需要突破传统应用的接口限制。基于Python生态的Requests库，可以构建出灵活高效的天气数据采集方案。

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该工具核心采用Requests+BeautifulSoup技术栈，通过模拟浏览器访问行为获取目标网站数据。以国内主流气象站点为例，请求头中需植入真实浏览器指纹，部分站点要求携带地域标识参数。数据解析环节采用CSS选择器定位技术，精确提取温度、湿度、风力等关键字段。

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在实测某省级气象平台时，发现其采用动态加载技术。通过抓包工具捕获到隐藏的JSON接口，改用requests.get直接请求数据接口，较传统页面解析效率提升40%。异常处理模块内置3级重试机制，配合随机休眠时间设置，有效规避反爬策略触发。

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基于Requests的天气信息爬取工具

数据存储模块支持CSV与MySQL双模式，字段清洗时需注意单位统一问题。某次采集过程中，发现不同站点对风向标注存在"东北风"与"NE"两种格式，后增加枚举字典完成标准化转换。当请求频率超过每分钟20次时，约17%的IP会遇到临时封禁，建议部署代理池解决方案。

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法律边界始终是数据采集的敏感地带。2022年某天气App因违规爬取数据被处罚的案例，提醒开发者必须严格遵守《网络安全法》相关规定。气象数据作为战略资源，部分国家已将其纳入重要数据目录实施分级保护。