在服务器运维与开发场景中,实时监控系统资源消耗是排查性能瓶颈的核心能力。对于习惯终端操作的用户,命令行工具凭借轻量化、低延迟的特点,成为首选的监控方案。本文将介绍几款主流工具及其典型使用场景,帮助用户快速定位问题。
作为Linux系统预装的监控工具,`top`凭借其零依赖的特性几乎适配所有环境。启动命令`top`后,默认按CPU占用率排序进程,界面顶部展示系统负载、内存及交换分区使用情况。按下快捷键`M`可切换为内存排序,`P`恢复CPU排序。
进阶工具`htop`在`top`基础上增加了交互式操作与彩色显示,支持鼠标点击排序、进程树查看(按`F5`)以及批量操作进程。例如,使用`htop -u www-data`可过滤出属于特定用户的进程。若系统未预装,可通过`apt install htop`或`yum install htop`快速部署。
若需同时观测CPU、内存、磁盘I/O、网络流量及传感器温度,`Glances`提供了更全面的数据整合。安装命令`pip install glances`后,输入`glances`启动监控界面。其亮点在于支持API与Web端访问:通过`glances -w`开启Web服务,浏览器访问`
实际测试中发现,当系统磁盘读写激增时,`Glances`的I/O监控模块(显示为橙色高亮)能快速标识异常进程。结合`--disable-plugin sensors`参数可关闭暂不需要的传感器插件,减少资源消耗。
排查网络带宽占用时,`iftop`按IP地址与端口统计流量,界面类似`top`命令。启动命令`iftop -nNP`可禁用域名解析并直接显示端口号。对于需要定位具体进程的场景,`nethogs`更胜一筹——该工具直接关联进程PID与网络流量,执行`nethogs eth0`后,异常进程的上下行数据一目了然。
`vmstat`擅长展示系统运行队列、内存换页等宏观指标,适合分析间歇性卡顿问题。例如`vmstat 1 10`表示每秒采集一次、共10次,输出结果中若`si`(换入内存)或`so`(换出内存)持续大于0,则表明物理内存不足。
`dstat`在兼容`vmstat`功能的基础上,增加了插件机制。通过`dstat --top-cpu --top-mem`可查看消耗资源最高的进程,`--output report.csv`参数则能将数据导出为CSV文件,便于后续分析。
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