使用pprint的复杂数据结构格式化工具
日常开发中处理复杂数据结构时，控制台打印的混乱格式常让人头疼。Python标准库中的pprint模块恰好解决了这个痛点，其格式化能力能让嵌套字典、多层列表等数据结构呈现出清晰的可视化效果。
某次调试接口响应数据时，遇到深度超过五层的嵌套JSON对象。普通print输出的文本挤作一团，肉眼根本无法分辨键值归属。尝试导入pprint后，模块自动将每个层级缩进两个空格，超过宽度限制的字段智能换行，数据骨架立即清晰可见。这种格式化不是简单的美化，而是遵循了PEP8代码风格指南的排版原则。
模块的核心方法pprint支持十余个控制参数。indent参数调节缩进量，当设置为4时，输出效果更接近编辑器里的代码缩进习惯。depth参数能限制打印深度，调试时遇到无限递归结构，设置depth=3可避免控制台被海量数据淹没。width参数控制行宽，调整到80字符能完美适配多数终端界面。
处理特殊数据类型时，pprint的表现同样专业。datetime对象会被转换为易读的字符串格式，生成器对象会明确标注类型而非强行展开。对于自定义类实例，模块会调用__repr__方法获取展示内容，这要求开发者在定义类时就要规划好可读性表达。
实践中发现两个细节值得注意：一是当数据量超过默认行宽时，pprint会将超长字符串截断显示为"...",这个设计在保护敏感信息方面意外实用；二是模块提供的pp快捷方法，可以替代print直接输出，但需要留意该方法不会自动添加换行符。
某些特殊场景下仍需自定义处理函数。比如需要将UUID对象转为带分隔符的标准格式时，可以继承PrettyPrinter类，重写format方法中的类型判断逻辑。这要求开发者对模块的调度机制有足够理解，但回报是能获得完全符合业务需求的输出效果。
格式化输出的颜色支持目前仍是空白领域，这促使开发者探索结合ansicolors等第三方库的方案。当数据结构里包含二进制数据时，直接打印可能导致控制台乱码，此时需要先做base64编码处理。模块的stream参数支持将格式化结果输出到文件，这个特性在生成调试日志时非常实用。
