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EPUB内容敏感词自动检测与标记工具

发布时间: 2025-04-24 11:05:34 浏览量: 本文共包含495个文字，预计阅读时间2分钟

数字出版行业近年面临内容合规性审查的强需求，人工逐字排查不仅效率低下，漏检风险也难以规避。针对这一痛点，某技术团队研发了一款支持EPUB格式的智能检测工具，可实现敏感信息自动化识别与可视化标注。

该工具采用自然语言处理与规则引擎双核驱动。通过深度学习的文本向量化技术，系统能理解上下文语义而非单纯依赖关键词匹配。当检测到"暴力""涉政"等敏感类别时，自动在原文位置插入高亮标记，同时生成包含风险等级、违规类型的详细报告。测试数据显示，在包含200万字的混合语料库中，召回率达到98.6%，误报率控制在2.3%以内。

工具配置了智能分级机制，支持用户自定义三级敏感词库：核心词库由法律专家团队维护，涵盖国家明文规定的禁用词汇；扩展词库允许机构按行业特性添加专属词汇；临时词库则应对突发舆情事件，例如在特定时间段内需重点监测的敏感事件关联词。这种分层设计既保障了基础审查的严谨性，又赋予用户灵活调整空间。

实际应用场景中，某省级出版社使用该工具后，电子书质检周期从72小时压缩至4小时。技术负责人反馈，系统对隐喻、谐音等变体表达的识别能力超出预期，例如将""自动关联到"突破网络限制"等替代表述。配套的版本管理功能可追溯每次检测记录，满足ISO质量管理体系对审查留痕的要求。

EPUB内容敏感词自动检测与标记工具

隐私保护方面采用本地化部署方案，所有文档处理均在用户终端完成，避免敏感内容外泄风险。对于超大型文件，系统提供分章节检测模式，10GB级EPUB文件可在30分钟内完成全量扫描。开发团队正着手接入多语言识别模块，计划在下个版本实现中英混合内容同步检测。