BeautifulSoup实现的简易网页爬虫工具

`容器时，可通过`soup.select('div.news-item h2 a')`这类CSS选择器精准定位。若遇到分页数据，需观察URL参数变化规律，例如某些网站通过`page=2`这类参数实现翻页。

常见问题与解决方案

动态加载内容处理是常见难点，部分网站采用JavaScript渲染数据。此时可检查网页源码是否包含真实数据：若数据存在于初始HTML中，使用requests+BeautifulSoup仍有效；若需执行JS脚本，则应改用Selenium等工具。对于反爬机制较弱的站点，适当设置User-Agent和请求间隔即可满足需求。

法律与边界

抓取公开数据时需验证目标网站的robots.txt协议，商业性大规模采集建议咨询法律意见。某电商平台曾因违反《反不正当竞争法》被判赔偿500万元，该案例警示开发者注意数据使用范畴。建议优先选择开放API接口获取数据，避免触碰法律红线。

数据存储环节推荐使用CSV格式进行初步归档，MySQL等数据库适合结构化存储。当发现目标网站改版导致爬虫失效时，重点检查HTML标签的class属性变动情况。部分开发者会建立版本控制机制，记录网页结构变化日志方便后续维护。