简易Excel数据清洗工具（基于pandas库）

发布时间: 2025-03-30 17:05:09 浏览量: 本文共包含649个文字，预计阅读时间2分钟

在日常办公场景中，数据工程师经常需要处理来自各部门的Excel原始数据。这些文件普遍存在字段缺失、格式混乱、重复记录等问题。基于Python的Pandas库开发的数据清洗工具，凭借其轻量化特征与灵活的处理能力，逐渐成为企业级数据处理的新选择。

该工具无需复杂的环境配置，只需安装Python基础环境与Pandas库即可运行。通过Jupyter Notebook交互界面，用户可实时查看每步处理效果。支持xlsx/xls/csv等常见格式的直接读取，在处理包含多个工作表的文档时，工具会自动合并关键数据区域。

核心功能模块包含五项关键处理能力：缺失值智能填充模块采用三种填补策略，根据字段类型自动选择均值填补（数值型）或高频词填补（文本型）；重复记录识别引擎可自定义比对字段组合，支持跨工作表查重；异常值处理组件内置四分位距算法，对超出3倍标准差的数据自动标记；日期格式化工具能识别二十余种日期表达方式，统一转换为标准时间戳；特殊字符过滤功能可批量清除全角符号、非常用emoji表情等非常规字符。