专业接各种小工具软件及爬虫软件开发，联系Q：2391047879

Python小工具资源库 > 小工具 >

多账户天气预报查询命令行工具

发布时间: 2025-03-29 10:44:14 浏览量: 本文共包含832个文字，预计阅读时间3分钟

功能定位

这是一款针对开发者、运维人员及天气数据需求者的效率工具，支持同时配置多个气象服务API账号，通过命令行快速获取不同地区的实时天气数据。工具内置多平台兼容性设计，可灵活切换中国气象局、和风天气、AccuWeather等数据源，避免单一账户的调用频率限制问题。

核心逻辑

工具采用模块化架构，将账户管理、数据解析、异常处理拆分为独立模块。用户通过YAML格式的配置文件批量导入API密钥及服务商参数，运行时通过`-a`参数指定账户组，例如`weather -a account_group1 -l "纽约,东京"`即可触发双地区并行查询。系统自动分配请求到不同账户，规避单账号超额调用风险。

多账户天气预报查询命令行工具

技术实现

底层使用Python 3.10+的异步协程机制，结合`aiohttp`库实现高并发请求，单个进程可在0.8秒内完成10个城市的查询。输出结果支持JSON、CSV、纯文本三种格式，可通过管道符直接导入数据库或监控系统。针对企业级需求，工具开放自定义插槽接口，允许用户编写Lua脚本过滤数据字段或添加预警规则。

典型场景

1. 跨境业务监控

某电商团队在芝加哥、柏林、新加坡部署服务器，运维人员每日定时运行`weather -c config_eastasia.yml --trigger-alert`，当任意地区气温超过40℃或出现暴雨预警时，自动触发邮件通知并调整机房散热策略。

2. 科研数据分析

气候研究机构配置12个和风天气开发者账号，通过`--output=json > 202310_weather.json`命令批量导出华北地区月度数据，用于训练降水量预测模型。

3. 个人行程管理

旅行博主在Shell脚本中嵌入`weather -l "巴黎,罗马" --unit=metric`，获取目的地未来三天的体感温度与风速，自动生成出行装备建议清单。

配置示例

在`~/.weatherrc`中定义账户组（示例使用虚拟ID）：

```yaml

accounts:

accuweather:

api_key: "x7Fg9kLp3

endpoint: "

hefeng:

api_key: "T8uZqW2bY

endpoint: "

```

执行`weather -a accuweather -l 伦敦`时，工具自动选择对应账号发起请求。

异常处理机制

当某账号返回403错误码时，系统立即切换至备用账户重试，并在日志中标记异常账户。网络波动导致的超时请求会进入重试队列，最多尝试3次后抛出详细错误信息。用户可通过`--debug`参数获取完整的HTTP头部与响应时间数据。

性能优化

启用`--cache=3600`参数后，工具将查询结果缓存至本地SQLite数据库，1小时内重复请求同一地区数据时直接读取缓存，较API原始调用速度提升15倍。缓存文件支持AES-256加密，防止密钥信息泄露。

开源版本遵循MIT协议，企业可免费集成至内部管理系统。未来版本计划加入卫星云图解析模块，支持台风路径可视化功能。