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基于pillow的图片EXIF信息查看器

发布时间: 2025-04-17 15:05:28 浏览量: 本文共包含426个文字，预计阅读时间2分钟

数码照片的EXIF数据如同隐形的时光胶囊，完整记录着拍摄设备、地理坐标、光圈快门等关键参数。对于开发者而言，通过Python的Pillow库搭建EXIF解析工具，既能满足专业需求又具备轻量化优势。

基于pillow的图片EXIF信息查看器

安装过程需要特别注意版本兼容性问题，推荐使用`pip install pillow`命令在虚拟环境中部署。通过导入PIL.Image模块的_getexif方法，开发者可直接提取原始二进制数据，配合TAGS字典进行标签解码。实践中常会遇到某些机型写入非常规标签的情况，此时hexdump可视化功能显得尤为重要。

某摄影师曾通过经纬度信息找回十年前拍摄地，这正是利用GPSInfo标签实现的典型案例。代码层面仅需迭代处理exif_data字典，用`latlng = exif_data[gpstags['GPSLatitude']]`即可提取地理坐标。要注意DMS(度分秒)到十进制的转换算法，可借助`decimal = d + m/60 + s/3600`公式实现。

Windows系统用户建议配合VSCode调试，Linux环境则推荐使用Jupyter Notebook进行交互式开发。对于批量处理场景，可结合os模块实现文件夹遍历，注意异常捕获机制避免程序中断。某些新型手机拍摄的HEIC格式文件需要额外安装pyheif库支持。

EXIF隐私泄露问题近年备受关注，工具内置的元数据擦除功能正在开发中。开源社区已有开发者尝试将本工具与图像处理API集成，未来可能拓展出自动化水印添加等衍生功能。