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使用zipfile的压缩文件管理器

发布时间: 2025-04-07 19:48:03 浏览量: 本文共包含609个文字，预计阅读时间2分钟

日常工作中常遇到这样的场景：同事发来十几个散落的日志文件需要集中处理，服务器监控产生的碎片化数据需要归档备份，或是个人电脑里积压的各类文档需要分类压缩。面对这些需求，Python内置的zipfile模块堪称轻量化解决方案。

在Python标准库中，zipfile模块支持ZIP存档的创建、读取和写入操作。通过简单的代码就能实现压缩包处理自动化。新建压缩文件仅需四行代码：

```python

import zipfile

with zipfile.ZipFile('工作文档.zip', 'w') as zf:

zf.write('季度报告.docx')

zf.write('财务数据.xlsx')

```

解压操作同样便捷，extractall方法支持指定目标路径。对于需要增量更新的场景，模式参数选择'a'即可追加文件。比如项目迭代时新增代码文件：

使用zipfile的压缩文件管理器

```python

with zipfile.ZipFile('项目代码_v2.zip', 'a') as zf:

zf.write('新增模块.py')

```

该模块的隐藏功能值得挖掘。设置compresslevel参数可调节压缩率（0-9），实测文本文件选用等级9时体积可缩减75%。对中文文件名支持方面，需注意指定文件名编码为CP437或UTF-8避免乱码。

跨平台使用时，压缩包内文件属性自动兼容不同系统。Windows环境生成的压缩包在Linux解压时，执行权限标记仍能保留。处理加密压缩包时，虽然原生不支持AES加密，但可通过第三方库补充实现。

在自动化脚本中的应用尤为突出。某电商公司运维团队曾用zipfile开发定时归档程序，配合cron任务每天凌晨打包Nginx日志，三个月内节省存储空间1.2TB。开发者调试程序时，可用Namelist方法快速查看压缩包内容结构。

相较于7-Zip等图形化工具，zipfile的最大优势在于可编程性。结合os模块遍历目录，能自动过滤指定后缀文件；配合shutil实现分卷压缩；甚至整合邮件模块实现压缩包自动发送。对于需要定期处理文档的行政岗位，编写脚本后工作效率提升明显。

• 原生兼容性避免第三方依赖

• 内存占用控制在MB级别

• 完整API覆盖ZIP标准所有功能