专业接各种小工具软件及爬虫软件开发，联系Q：2391047879

Python小工具资源库 > 小工具 >

照片批量重命名工具（支持地理定位标签重命名）

发布时间: 2025-04-25 13:01:16 浏览量: 本文共包含508个文字，预计阅读时间2分钟

对于摄影爱好者、旅行博主或需要处理大量影像资料的用户而言，文件命名混乱带来的检索困难始终是痛点。某款支持地理定位标签的批量重命名工具，通过智能化处理方案有效解决了这个难题。

当用户从不同设备导入照片时，系统自动识别EXIF元数据中的GPS坐标。通过调用开源地理编码数据库，可将经纬度转化为具体的地标信息。例如在东京浅草寺拍摄的照片，系统能自动生成"20230825_浅草寺_东京都台东区"的标准命名格式，误差范围控制在半径50米内。

照片批量重命名工具（支持地理定位标签重命名）

该工具提供六种时间戳模板选择，支持年月日时分秒的灵活组合。批量处理千张照片的平均耗时仅需8秒，在处理过程中保留原始文件属性，避免因重命名导致的时间戳错乱问题。实测数据显示，使用地理位置命名后，特定场景的照片检索效率提升约12倍。

自定义规则引擎是另一核心功能。用户可设定"拍摄国家+城市+序号"的三段式命名结构，或创建"活动主题+日期"的组合模式。支持正则表达式的高级用户，还能实现文件名中特定字符的替换与重组，例如将IMG_001批量改为项目编号前缀。

文件兼容性涵盖JPG、RAW、HEIC等23种主流格式，在处理索尼ARW、尼康NEF等专业相机文件时，能准确读取制造商专属的元数据字段。对于没有地理信息的旧照片，工具提供手动标注地图坐标功能，用户在地图界面点击拍摄位置即可完成数据补录。

输出日志详细记录每个文件的修改轨迹，错误文件会以红色高亮提示。为防止误操作，所有重命名动作均在内存中预演，确认无误后才会执行写入。跨平台版本保持功能一致性，Windows系统实测处理4K视频缩略图时，内存占用稳定在380MB左右。