纸质小说扫描转存为电子文档时,常会遇到段落粘连、章节混杂的排版问题。某出版社校对员在整理百年典藏作品集时,面对扫描仪生成的混乱文本,曾连续三周手动调整章节结构。这种困境促使技术人员开发出专用文本处理工具。
TXT小说章节分割器内置正则表达式引擎,能识别二十余种章节标识符。在测试案例中,该工具将《天龙八部》繁体竖排扫描版的识别准确率提升至98.7%。针对网络小说常见的"第X章"与"卷首语"混排情况,开发者增加了嵌套规则库,允许用户自定义"卷-章-节"三级识别体系。
部分用户反馈显示,处理百万字级文档的平均耗时仅需47秒。软件界面的进度条设计采用非线性算法,实际处理前30%内容时会完成70%的运算量。当遇到"第〇回 楔子"这类非数字章节时,智能补全功能可自动生成树状目录结构。
文本编码兼容性方面,开发团队特别优化了GBK与UTF-8的混排处理机制。有用户上传的台版小说文档包含Big5编码与简体字混用情况,经多次迭代的版本已能完美识别。导出功能支持epub电子书标准格式,章节锚点可直接跳转阅读。
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